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智能機器人與人工智能

(1)、典型項目

機器視覺與應用

(2)、 應用領域

一、電表缺陷自動檢測系統


能特點

1.基于機器視覺技術的電表數據實時讀取;

2.可實現電表外觀不同缺陷檢測;

3.具備條碼讀取功能,可存儲電表圖像。

應用領域

用于智能電表生產制造、維修等企業。


二、大型設備裝配檢測系統


能特點

1.裝配檢測:大型設備總裝完成后,進行設備外觀裝配質量檢測,確保各零部件裝配質量滿足要求;

2.實時監控:實時監控裝配及檢測過程,通過圖像或視頻,詳細記錄裝配及檢測信息,保存多媒體證據

3.異常報警:出現異常情況時自動記錄結果,標示位置并報警;

4.質量追溯:生成多媒體檢測報告,并進行裝配質量追溯。

應用領域

大型裝備(航空發動機、燃氣輪機及大型精密機床等)整裝配質量檢測。


三、多面外觀缺陷視覺檢測系統


能特點

1.基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術,識別率高

2.支持多個工業相機,具備六面檢測能力;

3.具備快速自適應的圖像識別檢測,適用于大多數工業產品的缺陷檢測。

應用領域

用于車間或工廠流水線上的產品外觀缺陷檢測。


四、足球繞桿考試智能裁判系統


功能特點

1.人臉識別與身份證認證等多重身份驗證手段,防止考生替考現象;

2.多種傳感器信息融合,智能化的考試評分準則,保證考試裁判系統的準確性;

3.多臺智能監控相機,多角度記錄考試過程保證考試的客觀性和權威性。

應用領域

1.用于中學生體育足球繞桿升學考試。

2.用于中學生體育足球教學訓練。


五、視覺引導自動裝配系統




功能特點

1.配備高精度視覺檢測系統,可對工件進行快速精確的定位;

2.全程無需人工參與,自動化程度高;

3.產品兼容性廣,可對多種工件進行識別定位。

應用領域

1.用于自動化生產線上下料、分揀等工作;

2.用于自動化生產線作業軌跡引導和高精度裝配定位等工作。


六、速度與力量反饋系統


功能特點

1.基于深度學習技術的人體骨骼關鍵點提取算法,將獲取的人體骨骼特征點數據與3D深度相機采集得到的三維點云數據進行數據融合,準確識別運動員的動作和位置;

2.實時跟蹤運動動作并反饋運動信息,準確計算運動員的速度、做功大小及功率大小;

3.能夠準確識別15種力量訓練動作,包括深蹲,挺舉,抓舉,高翻,臥推等。

應用領域

1.用于訓練館、健身房等進行運動訓練的場所;

2.用于個人健身,教練可遠程指導的場所。












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